Qualitativ schlechte oder fehlerhafte Daten müssen erkannt und wenn möglich korrigiert werden. Hierfür bietet das e3m Data Center eine automatische Plausibilisierung. Hierbei werden die eingehenden Daten nach festen Regeln geprüft. Auffällige Werte werden gemeldet und ggf. korrigiert. Ersetzte Werte werden dabei kenntlich gemacht und können jederzeit zum Original wiederhergestellt werden.

 

Hier einige Beispiele für die Plausibilitätsregeln:

Trotz immer steigender Datenmengen sollen alle Informationen immer möglichst schnell zur Anzeige gebracht werden. Dabei müssen möglichst viele Informationspunkte und einen langer Zeitbereich darstellt. werden. Um dies zu ermöglichen werden Daten im e3m zur Laufzeit verdichtet. Dieser Prozess, auch Aggregation genannt, sorgt dafür, dass Tages-, Wochen-, Monats- und Jahreswerte direkt bei Bedarf abgerufen werden können. Somit ist keine neue Berechnung zur Laufzeit notwendig.